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AI促进智能产业发展,未来具潜力岗位

来源:未知 作者:admin 人气: 发布时间:2019-07-08
摘要:随着人工智能、大数据时代的到来,未来决定商业竞争的,已不再是简单的企业或个人间的较量。数据交互和更新的速度与日俱增,技术创新的节奏越来越快,一场新的商业革命、职场革命已经悄然发生。人工智能的影响力,正“无孔不入”
人工智能与交通、安防、医学、金融、教育等领域结合,已逐渐融入日常生活。以医学领域为例,Nature 子刊 Medicine 前几日发布的重磅文章中,依图科技等众多专家共同研发了的AI系统,可以像医生一样准确地检测出测试结果,诊断儿童病历。准确率方面始终与初级儿科医生相当,甚至有所超越。



根据全天候科技报道,很多 AI 方面的独角兽公司从今年开始扩大校招范围。很多人面对高薪岗位蠢蠢欲动,但如何正确看待 AI 行业的高薪?

AI 行业高薪源自人才缺乏
AI 人才存量小、需求旺盛,更是未来的发展趋势。对于高校、高学历人才来说,应届 80w 恐怕只是“起薪”。去年腾讯的图像识别算法研究岗,就开出了 80w+ 的年薪,19 年校招基础的算法岗位行业平均薪酬也在 25w-40w 之间。

入行 AI,门槛高吗?

入行 AI 并没有想象的难,我们从学历要求、技术门槛角度分析:

对于准备转行或相关专业本科生而言,机器学习工程师很可能是你找到的一个 AI 工作,可能没有想象中高薪,但机会更多、发展空间更广阔。

从学历角度来说,高校背景为加分项。机器学习、算法都是核心的 AI 能力,这些岗位往往对学历有相对基础的要求,更看重技能本身。

AI 方向多应选择哪个细分领域?

从职位薪资看,即使是 AI 领域平均薪资图像处理,平均招聘薪酬也达到 2.36w,比一般技术类职位薪酬高出 40-80%。而无人驾驶领域,平均薪资达 4.14w,当然技术要求也更高。

从岗位需求看,需求量增长是实现人机对话的机器学习人才,2015-2017 年年均入职复合增长率为 168.2%。以搜索、图像、推荐算法为主的算法类岗位需求量增长幅度位居第 2。

2017 年以图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模达到 82.8 亿元。中国企业的业务发展更侧重计算机视觉和自然语言处理领域,这也是相关岗位在中国尤其缺少的原因。

AI 求职企业看重“项目经验”

绝大多数企业招聘时要求应聘者有“实践经验”或项目经验。AI 人才难求,难的不是技术门槛,而是技术的应用能力。

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